Semrush vs. Google Analytics: Warum die Zahlen nicht übereinstimmen — und wie Sie messen, woher Ihre Leads wirklich kommen

Warum weichen die Zahlen von Semrush so stark von Google Analytics ab? Öffnen Sie Semrush, Ahrefs, Ubersuggest und Google Analytics für dieselbe Website, und Sie bekommen vier verschiedene Antworten. Eines zeigt 900 Besuche im Monat, ein anderes 3.000, ein drittes Traffic aus Ländern, an die Sie nie gedacht haben.

Unter einem Post wurde ich gefragt, wie ich das gelöst habe, weil man keiner dieser Zahlen so richtig trauen kann. Kurze Antwort: Ich habe aufgehört, Schätzungen zu vergleichen, und messe selbst. Hier steht, wie ich auf den Websites meines Studios die Quelle jedes Leads tracke, vom ersten Besuch bis zum unterschriebenen Projekt, und was Sie heute auf Ihrer eigenen Website prüfen können.

1. Warum Semrush, Ahrefs und Google Analytics unterschiedlichen Traffic zeigen

Semrush, Ahrefs und Ubersuggest sind dafür gebaut, fremde Websites zu untersuchen. Ihre Besucher sehen sie nicht, deshalb schätzen sie den Traffic: aus Ihren Google-Rankings, dem Suchvolumen dieser Keywords und Daten aus Nutzer-Panels. Semrush schreibt selbst, dass seine Traffic-Zahlen für den Vergleich mit Wettbewerbern gedacht sind, nicht für die Messung der eigenen Website.

Google Analytics misst tatsächlich, sieht aber nicht alles. Werbeblocker und Privacy-Browser blockieren es, ein Consent-Banner schaltet es bei allen ab, die „Ablehnen“ klicken, und manche Berichte verstecken kleine Zahlen hinter Schwellenwerten.

Die Zahlen stimmen also nicht überein, weil die Tools unterschiedliche Fragen auf unterschiedliche Weise beantworten. Keines beantwortet die Frage, die für ein kleines Business zählt: Welcher Post hat diesen Kunden gebracht?

Prüfen Sie Ihre: Zählen Sie die Anfragen, die Sie letzten Monat wirklich bekommen haben, und vergleichen Sie sie mit den „Conversions“ in Ihrer Analytics. Wenn das nicht passt, raten Sie.

2. First-Party-Analytics: Messen Sie auf Ihrer eigenen Domain

Die erste Änderung war einfach: Ein kleiner Tracker auf jeder meiner drei Websites schickt jeden Besuch an meinen eigenen Server, auf meiner eigenen Domain, statt an Google. Jeder Besuch wird vollständig gespeichert: Einstiegsseite, angesehene Seiten, Zeit und Scrolltiefe auf jeder Seite und jeder Schritt des Anfrageformulars.

Weil die Daten an meine Domain gehen, werden sie deutlich seltener blockiert, es gibt kein Sampling, und nichts geht an ein Werbenetzwerk. Es sind meine Daten in meiner Datenbank.

Prüfen Sie Ihre: Zeigt Ihre Analytics abgeschickte Formulare oder nur Seitenaufrufe? Wenn Anfragen nicht neben dem Traffic stehen, können Sie eine Quelle nicht bewerten.

3. So tracken Sie, woher Ihre Leads kommen

„Woher kam diese Person?“ klingt einfach. In der Praxis ist kein einzelnes Signal zuverlässig, deshalb kombiniert der Tracker sie:

• Der Referrer, die Seite, von der die Person geklickt hat, sofern der Browser ihn mitschickt.
• UTM-Parameter an Links, die Sie selbst teilen.
• Klick-IDs von Anzeigen wie fbclid und gclid, damit ein bezahlter Besuch auch ohne UTM als bezahlt zählt.
• Eigene Kurzlinks, einer pro Post oder Profil, damit Sie genau wissen, welcher Post geklickt wurde.
• In-App-Browser, dazu gleich mehr.
• KI-Assistenten wie ChatGPT als eigener Kanal.

Am nützlichsten waren die Kurzlinks. Ein Link pro Post, und das Dashboard zeigt Klicks, Besuche, gestartete Formulare und Anfragen für jeden.

Warum Instagram- und Threads-Traffic als Direktzugriff erscheint

Links aus den Apps von Instagram und Threads öffnen sich in einem eingebauten Browser, der oft gar keinen Referrer mitschickt. Für Google Analytics sieht das aus, als hätte jemand Ihre Adresse eingetippt, und Social-Traffic landet still unter Direkt. Mein Tracker erkennt diese In-App-Browser und ordnet den Besuch Instagram oder Threads zu, auch wenn der Link keine UTM-Parameter hat.

Prüfen Sie Ihre: Schauen Sie sich Ihren Direkt-Traffic an. Ist er groß und kommt fast nur vom Smartphone, steckt darin vermutlich viel Traffic aus In-App-Browsern.

4. So filtern Sie Bot-Traffic von Meta- und Google-Crawlern

Am ersten Tag mit den Rohdaten war ein Drittel meiner „Besucher“ keine Menschen. Wenn Sie einen Link teilen, rufen Meta, Google und andere die Seite von ihren Servern ab, um die Vorschau zu bauen, und manche dieser Abrufe sehen aus wie echte Besuche. An einem Tag kamen 7 von 22 Besuchen von Crawlern.

Diese Abrufe kommen aus bekannten Firmennetzen und mit festen Bildschirmgrößen, deshalb verwirft der Tracker sie, bevor etwas gespeichert wird. Eine Link-Vorschau zählt nie als Mensch, und die Zahlen sehen nicht mehr besser aus, als sie sind.

Prüfen Sie Ihre: Filtern Sie Ihre Analytics nach Städten. Ein Schwung Besuche aus Rechenzentrums-Orten wie Council Bluffs, Boardman oder Prineville in den USA sind meist Crawler, keine Kunden.

5. First-Touch- vs. Last-Touch-Attribution

Ein typischer Weg: Jemand sieht Ihren Post, besucht die Website und geht wieder. Drei Tage später tippt er Ihre Adresse ein und schickt eine Anfrage. Bei Last-Touch-Attribution zählt nur dieser letzte Besuch: Der Post bekommt nichts, und Direkt bekommt den Kunden.

Deshalb hält jede Kundenkarte drei Antworten nebeneinander fest: den ersten Besuch, den wir dieser Person zuordnen können (First Touch), den Besuch mit der Anfrage (Last Touch) und das, was der Kunde selbst sagt, wenn man ihn fragt, wie er vom Studio erfahren hat.

Prüfen Sie Ihre: Fragen Sie Ihre letzten fünf Kunden, wie sie Sie gefunden haben, und vergleichen Sie das mit Ihrer Analytics. Die Lücke ist der Teil, den Ihre Tools nicht sehen.

6. Finden Sie den Formularschritt, an dem Menschen abbrechen

Ein Formular, das Menschen verliert, ist in den meisten Analytics unsichtbar: Sie sehen einen Seitenaufruf und keine Anfrage. Weil meine Formulare Schritt für Schritt aufgebaut sind, zeichnet das Dashboard jeden Schritt auf und zeigt pro Quelle, wo Menschen abbrechen.

Prüfen Sie Ihre: Starten Sie Ihr eigenes Formular auf dem Smartphone und hören Sie in der Mitte auf. Würden Sie erfahren, dass jemand genau das getan hat?

7. Verbinden Sie die Lead-Quelle mit Ihrem CRM

Analytics zahlt sich nur aus, wenn sie in einer Handlung endet. Ein Besuch, der mit einer Anfrage endet, wird automatisch zur Kundenkarte, mit Quelle und dem ganzen Weg über die Website. Kunden, die per DM schreiben, lege ich in wenigen Sekunden von Hand an.

Danach hat jeder Kunde eine Phase, einen Auftragswert und einen nächsten Schritt. Wer keinen nächsten Schritt hat, wird markiert, und Erinnerungen kommen in Telegram an, mit Buttons zum Erledigen oder Verschieben. So schließt sich der Kreis: Sie sehen nicht nur, welcher Post Traffic gebracht hat, sondern welcher zu einem unterschriebenen Projekt geführt hat.

Was dieses Setup noch nicht kann

Kein Tracking ist perfekt, und es ist besser, die Grenzen zu kennen:

• Smartphone und Laptop sind zwei Personen. Sieht jemand den Post auf dem Smartphone und schickt die Anfrage vom Laptop, geht der erste Besuch verloren. Dafür ist die Antwort auf „Wie haben Sie von uns erfahren?“ da.
• Der Standort mit VPN zeigt den VPN-Server, nicht die Person. Er ist ein Hinweis, keine Tatsache.
• Kleine Zahlen schwanken. Bei ein paar Dutzend Besuchen pro Woche verändert ein guter Post alles. Schauen Sie auf den Trend über einen Monat, nicht auf einen einzelnen Tag.

Ich vertraue diesen Daten nicht, weil sie perfekt sind, sondern weil ich genau weiß, wie jede Zahl entsteht, und jede Anfrage mit ihrem Besuch abgleichen kann.

Fünf-Minuten-Check für Ihre Analytics

1. Zählen Sie die echten Anfragen des letzten Monats und vergleichen Sie sie mit den gemeldeten Conversions.
2. Prüfen Sie, wie groß Direkt ist und ob sich darin Traffic aus Instagram und Threads versteckt.
3. Filtern Sie nach Städten und suchen Sie nach Rechenzentrums-Orten.
4. Geben Sie jedem Post oder Profil einen eigenen Link, damit Klicks nicht falsch zugeordnet werden.
5. Fragen Sie jeden neuen Kunden, wie er Sie gefunden hat, und schreiben Sie die Antwort auf.

Häufige Fragen

Wie genau sind die Traffic-Zahlen von Semrush?

Semrush und Ahrefs schätzen den Traffic aus Rankings, Suchvolumen und Panel-Daten, deshalb können sie für Ihre eigene Website in beide Richtungen danebenliegen. Nutzen Sie sie für den Vergleich mit Wettbewerbern und Ihre eigene Analytics für echte Zahlen.

Warum stimmt Google Analytics nicht mit meinen echten Leads überein?

Werbeblocker, abgelehnte Consent-Banner und Schwellenwerte in den Berichten entfernen einen Teil der Besuche, und viele Websites zählen abgeschickte Formulare gar nicht als Conversion. Ein Vergleich der GA-Conversions mit den Anfragen im Postfach zeigt, wie groß die Lücke ist.

Warum erscheint Instagram-Traffic in Google Analytics als Direktzugriff?

Instagram und Threads öffnen Links in einem In-App-Browser, der oft keinen Referrer mitschickt. Ohne UTM-Parameter sehen diese Besuche wie eingetippte Adressen aus. Versehen Sie geteilte Links mit Parametern oder nutzen Sie einen Tracker, der In-App-Browser erkennt.

Was ist First-Touch-Attribution?

First-Touch-Attribution schreibt den Erfolg dem Kanal zu, der eine Person zuerst auf Ihre Website gebracht hat; Last-Touch dem Besuch direkt vor der Anfrage. Wer beides plus die Antwort des Kunden festhält, sieht, welche Posts Beziehungen beginnen und welche sie abschließen.

Ein zweiter Blick gefällig?

Wenn Sie nicht sicher sind, welcher Kanal Ihnen wirklich Kunden bringt, prüfe ich Ihre Website und den Weg vom ersten Besuch bis zur Anfrage und schicke Ihnen ein schriftliches Audit mit priorisierten Verbesserungen. Kostenlos.

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