Почему данные Semrush и Google Analytics не совпадают — и как отследить, откуда на самом деле приходят заявки

Почему данные Semrush так сильно отличаются от Google Analytics? Откройте Semrush, Ahrefs, Ubersuggest и Google Analytics для одного и того же сайта — и получите четыре разных ответа. Один показывает 900 визитов в месяц, другой — 3 000, третий находит трафик из стран, о которых вы даже не думали.

Под одним из постов меня спросили, как я решил эту проблему, ведь непонятно, каким цифрам верить. Короткий ответ: я перестал сравнивать оценки и начал измерять сам. Ниже — как я отслеживаю источник заявок на сайтах своей студии, от первого визита до подписанного проекта, и что вы можете проверить на своём сайте уже сегодня.

1. Почему Semrush, Ahrefs и Google Analytics показывают разный трафик

Semrush, Ahrefs и Ubersuggest созданы, чтобы изучать чужие сайты. Ваших посетителей они не видят, поэтому оценивают трафик: по позициям в Google, по тому, сколько людей ищет эти запросы, и по данным панелей пользователей. Сам Semrush пишет, что его цифры трафика нужны для сравнения с конкурентами, а не для измерения собственного сайта.

Google Analytics действительно измеряет, но видит не всё. Его блокируют блокировщики рекламы и приватные браузеры, баннер согласия отключает его у тех, кто нажал «Отклонить», а в части отчётов маленькие числа скрываются за порогами.

Цифры не совпадают, потому что сервисы отвечают на разные вопросы разными способами. И ни один не отвечает на главный для небольшого бизнеса: какой пост привёл этого клиента?

Проверьте у себя: посчитайте, сколько заявок вы реально получили за прошлый месяц, и сравните с числом «конверсий» в аналитике. Если не сходится — вы гадаете.

2. Собственная аналитика: измеряйте на своём домене

Первое изменение было простым: небольшой трекер на каждом из трёх моих сайтов отправляет каждый визит на мой сервер, на моём же домене, а не в Google. Визит сохраняется целиком: страница входа, просмотренные страницы, время и прокрутка на каждой и каждый шаг формы заявки.

Поскольку данные идут на мой домен, их гораздо реже блокируют, выборки нет, и ничего не уходит рекламным сетям. Это мои данные в моей базе.

Проверьте у себя: видно ли в вашей аналитике число отправленных форм или только просмотры страниц? Если заявки не стоят рядом с трафиком, источник оценить нельзя.

3. Как отследить, откуда приходят заявки

«Откуда пришёл человек?» звучит просто. На практике ни один признак не надёжен сам по себе, поэтому трекер объединяет их:

• Реферер — страница, с которой человек перешёл, если браузер её передаёт.
• UTM-метки на ссылках, которыми вы делитесь сами.
• Метки кликов по рекламе, например fbclid и gclid, — платный визит считается платным даже без UTM.
• Свои короткие ссылки — по одной на пост или профиль, чтобы точно знать, по какому посту кликнули.
• Встроенные браузеры — о них ниже.
• ИИ-ассистенты вроде ChatGPT — как отдельный канал.

Самыми полезными оказались короткие ссылки. Одна ссылка на пост — и в дашборде видно клики, визиты, начатые формы и заявки по каждой.

Почему трафик из Instagram и Threads попадает в прямые заходы

Ссылки из приложений Instagram и Threads открываются во встроенном браузере, который часто вообще не передаёт реферер. Для Google Analytics такой визит выглядит так, будто адрес набрали вручную, и трафик из соцсетей незаметно оседает в прямых заходах. Мой трекер узнаёт эти встроенные браузеры и относит визит к Instagram или Threads, даже если в ссылке нет UTM-меток.

Проверьте у себя: посмотрите на прямые заходы. Если их много и почти все с телефонов, скорее всего, это трафик из встроенных браузеров соцсетей.

4. Как убрать из аналитики ботов Meta и Google

В первый день, когда я посмотрел на сырые данные, треть «посетителей» оказались не людьми. Когда вы делитесь ссылкой, Meta, Google и другие открывают страницу со своих серверов, чтобы собрать превью, и часть таких запросов выглядит как настоящий визит. Однажды из 22 визитов за день 7 оказались роботами.

Такие запросы приходят из известных сетей компаний и с фиксированными размерами экрана, поэтому трекер отбрасывает их ещё до сохранения. Превью ссылки больше не считается человеком, и цифры перестали выглядеть лучше, чем есть на самом деле.

Проверьте у себя: отфильтруйте аналитику по городам. Всплеск визитов из городов с дата-центрами — Каунсил-Блафс, Бордман или Прайнвилл в США — обычно означает роботов, а не клиентов.

5. Атрибуция первого и последнего касания

Типичный путь: человек видит ваш пост, заходит на сайт и уходит. Через три дня он набирает адрес вручную и оставляет заявку. При атрибуции по последнему касанию засчитывается только этот последний визит: пост не получает ничего, а клиент достаётся прямым заходам.

Поэтому в каждой карточке клиента рядом три ответа: первый визит, который удалось связать с этим человеком (первое касание), визит с заявкой (последнее касание) и то, что клиент говорит сам, когда его спрашивают, как он узнал о студии.

Проверьте у себя: спросите пятерых последних клиентов, как они вас нашли, и сравните с тем, что говорит аналитика. Разница — это то, чего ваши инструменты не видят.

6. Найдите шаг формы, на котором люди уходят

Форма, которая теряет людей, в большинстве аналитик незаметна: виден просмотр страницы и нет заявки. Мои формы пошаговые, поэтому дашборд записывает каждый шаг и показывает, где люди уходят, по каждому источнику.

Проверьте у себя: начните заполнять свою форму с телефона и бросьте на середине. Узнаете ли вы, что кто-то сделал именно так?

7. Свяжите источник заявки с CRM

Аналитика окупается, только когда заканчивается действием. Визит, который завершился заявкой, сам становится карточкой клиента — с источником и всем путём по сайту. Клиентов из директа я добавляю вручную за несколько секунд.

Дальше у каждого клиента есть этап, сумма сделки и следующий шаг. Клиент без следующего шага подсвечивается, а напоминания приходят в Telegram с кнопками «Готово» и «Отложить». Так круг замыкается: видно не только, какой пост дал трафик, но и какой привёл к подписанному проекту.

Чего эта система всё ещё не умеет

Идеального трекинга не бывает, и лучше знать, где его пределы:

• Телефон и ноутбук — это два человека. Если человек увидел пост на телефоне, а заявку оставил с ноутбука, первый визит теряется. Для этого и нужен ответ «как вы о нас узнали».
• Местоположение при VPN показывает сервер VPN, а не человека. Это подсказка, а не факт.
• Маленькие числа скачут. Когда визитов несколько десятков в неделю, один удачный пост меняет всё. Смотрите на тренд за месяц, а не на один день.

Я доверяю этим данным не потому, что они идеальны, а потому, что точно знаю, как считается каждая цифра, и могу сверить любую заявку с её визитом.

Проверка аналитики за пять минут

1. Посчитайте реальные заявки за прошлый месяц и сравните с конверсиями в отчётах.
2. Посмотрите, насколько велики прямые заходы и не прячется ли там трафик из Instagram и Threads.
3. Отфильтруйте по городам и поищите города с дата-центрами.
4. Дайте каждому посту или профилю свою ссылку, чтобы клики не терялись.
5. Спрашивайте каждого нового клиента, как он вас нашёл, и записывайте ответ.

Частые вопросы

Насколько точны данные о трафике в Semrush?

Semrush и Ahrefs оценивают трафик по позициям, частотности запросов и данным панелей, поэтому для вашего собственного сайта они могут ошибаться в любую сторону. Используйте их, чтобы сравнивать себя с конкурентами, а реальные цифры берите из своей аналитики.

Почему Google Analytics не совпадает с реальными заявками?

Часть визитов теряется из-за блокировщиков рекламы, отклонённых баннеров согласия и порогов в отчётах, а многие сайты вообще не считают отправку формы конверсией. Сравните конверсии в GA с заявками на почте — и увидите размер разрыва.

Почему трафик из Instagram отображается как прямые заходы?

Instagram и Threads открывают ссылки во встроенном браузере, который часто не передаёт реферер. Без UTM-меток такие визиты выглядят как набранный вручную адрес. Ставьте метки на ссылки, которыми делитесь, или используйте трекер, который узнаёт встроенные браузеры.

Что такое атрибуция по первому касанию?

Атрибуция по первому касанию отдаёт заслугу каналу, который впервые привёл человека на сайт, а по последнему — визиту прямо перед заявкой. Если хранить оба варианта и слова клиента, видно, какие посты начинают знакомство, а какие доводят до заявки.

Нужен взгляд со стороны?

Если вы не уверены, какой канал на самом деле приводит клиентов, я разберу ваш сайт и путь от первого визита до заявки и пришлю письменный аудит с правками по приоритету. Бесплатно.

Получить бесплатный аудит сайта →